写作时间：2025.04.24
教师姓名：yyy
一、课程初印象
课程从泛函的概念入手，让我第一次接触到如此抽象的数学工具，感受到很有难度且陌生。
二、老师给我的印象
杨老师的教学风格非常出色。在课堂上，老师能够引导我们保持清晰且有逻辑的思路，让我们在大方向上稳步前进，同时又不会错过任何一个有价值的细节。对于容易产生疑问的小细节，老师总是能够准确而及时地进行讲解。这种教学方式不仅体现了老师对课程内容的深刻理解和丰富经验，也让我在学习过程中保持了高度的专注和兴趣。
三、最让我印象深刻的课堂时刻
课程内容以一种非常流畅且环环相扣的方式展开。从 GAC 模型利用边界梯度信息进行分割，到 CV 模型和 RSF 模型的演化，再到 GCCV 和 GCRSF 模型通过凸化能量泛函求解，最后发展到结合先验信息的优化模型。这一系列演进过程清晰地展现了图像分割技术的发展脉络，让我对理论体系和内在逻辑有了更深刻的理解。此外，课程还引入了结合深度学习的活动轮廓模型，以及针对牙齿图像分割等具体应用领域的模型，拓宽了我的视野。
四、我的最大收获
通过这门课程，我深刻认识到理论与实践结合的重要性。在实验课上，我动手实现了几个重要的图像分割模型，切实体会到模型中各个参数的实际意义，并意识到选择合适的方法对不同图像至关重要。这种判断力的培养需要对理论知识有深刻的理解，同时需要通过大量实践操作来积累经验。此外，我也明白了坚持学习的重要性。最初，面对抽象的泛函概念，我感到困惑，但在老师的反复讲解和自己的坚持努力下，我最终克服了困难，收获了知识。
五、如果可以重来一次
我觉得这次我已经做得很棒。再来一次可能是跟随老师的日程上课吧！
六、一句话总结这门课
我掌握了图像分割的理论与实践技能，还激发了我对图像处理领域的浓厚兴趣。