写作时间：2025.06.20
教师姓名：zw
一、课程初印象
从课程大纲看，聚类、分类等内容让我一开始觉得这门课与已修的统计机器学习、深度学习、人工智能等课程存在大块重叠。
二、老师给我的印象
老师来自本部，风格较年轻，讲课像在开讲座，内容覆盖面广但不深入，可能是首次教授这门课。但发现我们已有相关基础后，他主动调整方向，引入了更多前沿拓展内容，这让我对数据挖掘有了更广阔的认识。
三、最让我印象深刻的课堂时刻
在讲解时，老师拓展讲述了中位数搜索、流网络、凸包等算法，课程意外地在算法层面提供了许多启发。
四、我的最大收获
这门课程让我意识到：即使是综述型的讲座课，也能通过主动学习获取有价值的信息。笔记不必事无巨细，抓住重点、认真听讲即可。
复习阶段，我首次尝试使用AI辅助进行系统学习，整体流程如下：
- 内容提取：我将课程PPT和考试大纲输入Gemini，让它快速生成标注好每个知识点对应课件页码的复习框架。
- 笔记生成：在阅读PPT时，我一边结合AI给出复习框架，一边将重要内容整理到框架中，把它拓展成复习笔记，同时把AI未提及但我认为重要的部分补充进去。
- 习题生成与自测：笔记完成后，我将它们交给AI，让它基于内容设计章节习题，包括选择题和简答题，帮助我检测对知识点的掌握。
- 强化记忆：完成第一轮复习与测试后，我进行第二轮复习笔记的背诵与自测，形成知识的巩固与闭环。
这是我第一次完整利用AI完成一门课的复习，效率和效果都显著提升，也让我意识到AI在学习中的巨大潜力。
五、如果可以重来一次
整体复习过程已非常顺利。如果能重来，我会更早引入AI工具，节省更多时间。
六、一句话总结这门课
一门包罗万象的综述型数据挖掘课程，每个人都能从中获得不同层次的收获。